서울대학교 산학협력단

증강현실 디스플레이용 폐색장치 및 그 제어방법이 개시된다. 증강현실 디스플레이용 폐색장치는 4f 시스템으로 배치된 제1 렌즈어레이 및 제2 렌즈어레이와, 제1 렌즈어레이 및 제2 렌즈어레이의 사이에서 실제 장면이 형성되는 지점에 위치하여 광선을 선택적으로 차단하는 폐색 마스크와, 4f 시스템으로 배치된 제3 렌즈어레이 및 제4 렌즈어레이와, 제1 렌즈어레이의 앞쪽에 위치한 오목렌즈와, 제4 렌즈 어레이의 뒷쪽에 위치한 볼록렌즈를 포함한다.

일 실시예에 따른 영상 인식 장치는, 입력 영상에 대하여 복수의 네트워크 레이어의 결정된 네트워크 레이어별 정밀도를 사용하여 인식 결과를 출력하는 메인 네트워크부; 및 상기 입력 영상에 대한 양자화 정밀도 구성을 탐색한 결과에 기초하여, 상기 네트워크 레이어에 사용할 상기 네트워크 레이어별 정밀도를 결정하는 결정 네트워크부;를 포함하고, 상기 결정 네트워크부는, N비트 결정 네트워크를 양자화한 M비트 결정 네트워크를 포함하며, 상기 M비트 결정 네트워크는, 상기 N비트 결정 네트워크의 출력을 정답으로 제공받고, 상기 M비트 결정 네트워크의 출력과 상기 정...

일 실시예에 따른 영상 인식 장치는, 입력 영상에 대하여 복수의 네트워크 레이어의 결정된 네트워크 레이어별 정밀도를 사용하여 인식 결과를 출력하는 메인 네트워크부; 및 상기 입력 영상에 대한 양자화 정밀도 구성을 탐색한 결과에 기초하여, 상기 네트워크 레이어에 사용할 상기 네트워크 레이어별 정밀도를 결정하는 결정 네트워크부;를 포함하고, 상기 결정 네트워크부는, N비트 결정 네트워크를 양자화한 M비트 결정 네트워크를 포함하며, 상기 M비트 결정 네트워크는, 상기 N비트 결정 네트워크의 출력을 정답으로 제공받고, 상기 M비트 결정 네트워크의 출력과 상기 정...

본 발명은 부동소수점 연산 장치의 부동소수점 연산 방법에 관한 것으로, 상기 부동소수점 연산 장치로 부호부, 지수부 및 가수부를 각각 갖는 제1, 제2 및 제3 피연산자를 입력하는 단계; 상기 제1 및 제2 피연산자가 모두 0이면 제1 비교 결과를 출력하는 단계; 상기 제1 및 제2 피연산자의 가수부를 승산하여 임시 부동소수점 연산 결과를 출력하는 승산 단계; 및 상기 제3 피연산자와 상기 임시 부동소수점 연산 결과를 가산하여 최종 연산 결과를 출력하는 가산 단계;를 포함하되, 상기 승산 단계는, 상기 제1 및 제2 피연산자의 지수부의 가산 결과를 출력하는 단계; 상기 제3 피연산자의 지수부...

본 발명의 제1 측면에 따른, M개의 엔트리(entry) 및 N개의 레인(lane)으로 표현되는 2차원 행렬의 성분(element)으로 구성된 벡터 메모리(vector memory) 내 적어도 일부에 저장된 텐서 데이터의 이동 방법은, 벡터 프레디케이션 레지스터(vector predication register)에 상기 벡터 메모리 내 각 성분에 텐서 데이터가 저장되어 있는지 여부에 따른 값을 입력하는 제1 단계, 상기 벡터 프레디케이션 레지스터에 입력된 값을 기초로, 상기 벡터 메모리 내 각 성분에 저장된 텐서 데이터를 수평 슬라이딩 유닛(horizontal sliding unit)에 입력하는 제2 단계, 상기 텐서 데이터에 대한 이동 명령어에 따라 상기 ...

본 발명은 다래 효소 반응물의 제조방법 및 상기 방법으로 제조된 다래 효소 반응물에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명에 따른 제조방법으로 제조된 다래 효소 반응물은 고중합도의 올리고당의 함량이 높고, 칼로리가 낮으며, 항산화, 항비만, 항염증 및 항충치 활성을 나타냄으로써, 새로운 기능성 소재로 유용하게 사용될 수 있다.

본 발명은, 뉴스 콘텐츠를 수집하고, 문장 단위에 따라 뉴스 콘텐츠에 포함된 복수의 문장들을 분리하며, 분리된 복수의 문장들을 클러스터링하여 복수의 뉴스 클러스터들을 생성하고, 복수의 뉴스 클러스터들 각각에 속한 복수의 문장들에 기반하여, 복수의 뉴스 클러스터들 각각에 대한 가중치를 산출하고, 산출된 가중치에 근거하여 복수의 뉴스 클러스터들을 제공하는, 뉴스 콘텐츠 제공 방법을 제공한다.

자동 음성 인식 방법 및 장치를 제시한다. 자동 음성 인식 장치가 수행하는 자동 음성 인식 방법은 대상 음성 데이터로부터 음성 인식 모델을 통해 텍스트 데이터를 출력하는 단계를 포함하며, 상기 음성 인식 모델은, 정답 라벨이 매칭된 제 1 음성 데이터를 기반으로 학습된 상기 음성 인식 모델이 생성한 다중 가설 라벨 세트를 정답 라벨이 매칭되지 않은 제 2 음성 데이터에 매칭한 후, 정답 라벨이 매칭된 상기 제1음성 데이터와 상기 다중 가설 라벨 세트가 매칭된 상기 제2음성 데이터를 이용하여 재학습된 모델이다.

본 발명에 따른 이중선형 업샘플링 연산 장치는, 연산 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 연산 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 연산 프로그램은, 입력 영상의 복수의 채널 각각에 대한 입력 픽셀 데이터를 수신하고, 각 채널의 입력 픽셀 데이터에 N(N은 2 이상의 자연수)배 업샘플링에 대한 미리 설정된 복수의 필터를 적용하여 각 채널의 출력 픽셀 데이터를 산출하며, 각 채널의 상기 출력 픽셀 데이터를 이용하여 이중선형 업샘플링된 출력 영상을 제공하고, 상기 복수의 필터는, 입력 픽셀 데이터에 적용되는 가중치의 ...

데이터 패딩을 고려한 데이터 논리주소 변환방법이 제공된다. 데이터 논리주소 변환방법은, 프로세서로부터 획득한 복수의 논리주소가 데이터 저장영역 내부에 포함되는지 판단하고, 판단 결과에 따라 패딩정보에 기초하여 복수의 논리주소 각각을 데이터 저장영역에 대한 물리주소로 변환하고, 데이터 저장영역에서 변환된 물리주소의 좌표에 대응되는 데이터를 추출하는 단계를 포함한다.