서울대학교 산학협력단

본 명세서에 개시되는 실시예들은, 혼합현실 콘텐츠 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 일 실시예에 따른 혼합현실 콘텐츠 제공 장치는 혼합현실 콘텐츠 제공을 수행하기 위한 프로그램 및 데이터가 저장된 메모리 및 하나 이상의 프로세서를 포함하고 메모리에 저장된 프로그램을 실행함으로써 동작하며, 촬영된 프레임 이미지를 입력받고 상기 프레임 이미지를 분석한 결과를 기초로 생성된 복수의 가상 객체를 포함하는 가상 장면을 디스플레이에 표시하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는 가상 객체 단위로 상기 프레임 이미지를 분석하고 가상 객체를 생성하기 위해 필요한 연산들을 수행하고, ...

본 발명은 다치환된 피리딘 유도체의 신규 신규 합성방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 특이적 고리 끊음 반응을 통한 피리딘의 2,3,5-세 자리가 치환된 피리딘 유도체를 합성하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 합성방법은 베타 케토 에스터/술폰/포스폰산에스터와 암모늄 아세테이트를 활용하여 in situ로 엔아민 구조를 만들고, 이를 3-포르밀 (아자)인돌/벤조퓨란과 알돌축합반응, 고리화 반응, 고리 끊음 반응의 순서를 거쳐 2번 자리엔 알킬/아릴 치환기, 3번 자리엔 에스터/술폰/포스폰산에스터, 그리고 5번 자리엔 다양한 치환기가 포함된 오쏘-아미노아릴/페놀이 부착된 독창적인 피리딘 구...

본 발명은 다치환된 피리딘 유도체의 신규 신규 합성방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 특이적 고리 끊음 반응을 통한 피리딘의 2,3,5-세 자리가 치환된 피리딘 유도체를 합성하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 합성방법은 베타 케토 에스터/술폰/포스폰산에스터와 암모늄 아세테이트를 활용하여 in situ로 엔아민 구조를 만들고, 이를 3-포르밀 (아자)인돌/벤조퓨란과 알돌축합반응, 고리화 반응, 고리 끊음 반응의 순서를 거쳐 2번 자리엔 알킬/아릴 치환기, 3번 자리엔 에스터/술폰/포스폰산에스터, 그리고 5번 자리엔 다양한 치환기가 포함된 오쏘-아미노아릴/페놀이 부착된 독창적인 피리딘 구...

본 명세서에 개시되는 실시예들은, 적응형 시스템 구성 선택 방법 및 이를 적용한 비디오 분석 장치에 관한 것으로, 일 실시예에 따른 비디오 분석 장치는 추론 엔진을 위한 프로그램 및 비디오 분석 및 시스템 구성 선택을 수행하기 위한 프로그램 및 데이터가 저장된 메모리 및 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 메모리에 저장된 프로그램을 실행시킴으로서 동작하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는 수신된 비디오에 포함된 프레임 이미지를 분석하여 결과물을 출력하는 추론 엔진을 포함하고, 상기 추론 엔진으로부터 상기 결과물을 생성하기 위해 사용되는 중간 특...

본 발명은 뉴로모픽 소자 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 상기 뉴로모픽 소자는 복수의 비트라인들; 복수의 워드라인들; 및 상기 비트라인과 워드라인이 교차하는 영역에 배치된 두극성(ambipolar) 트랜지스터를 포함하는 비휘발성 메모리 어레이를 포함한다. 따라서, 본 발명은 두극성 트랜지스터에 존재하는 2개의 전류영역에 각기 다른 가중치를 이식하여 2개의 레이어 연산을 수행할 수 있다.

본 출원의 실시예에 따라, 도로의 이산화탄소 농도 예측 방법이 제공된다. 상기 방법은, 대상 지역 내의 복수의 정보 수집 영역으로부터, 국지 이산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도에 영향을 주는 적어도 하나의 변수에 관한 관련 변수 데이터를 수집하는 단계; 상기 국지 이산화탄소 농도 데이터 및 상기 관련 변수 데이터를 병합하여 병합 정보 데이터를 생성하는 단계; 상기 병합 정보 데이터를 전처리하여 학습 데이터를 생성하는 단계; 상기 학습 데이터를 기초로 이산화탄소의 농도 예측을 위한 예측 모델을 학습시키는 단계; 및 학습된 상기 예측 모델을 통해, 상기 대상 지역 내의 ...

본 출원의 실시예에 따라, 도로의 이산화탄소 농도 예측 방법이 제공된다. 상기 방법은, 대상 지역 내의 복수의 정보 수집 영역으로부터, 국지 이산화탄소 농도 데이터 및 이산화탄소 농도에 영향을 주는 적어도 하나의 변수에 관한 관련 변수 데이터를 수집하는 단계; 상기 국지 이산화탄소 농도 데이터 및 상기 관련 변수 데이터를 병합하여 병합 정보 데이터를 생성하는 단계; 상기 병합 정보 데이터를 전처리하여 학습 데이터를 생성하는 단계; 상기 학습 데이터를 기초로 이산화탄소의 농도 예측을 위한 예측 모델을 학습시키는 단계; 및 학습된 상기 예측 모델을 통해, 상기 대상 지역 내의 ...

본 개시의 일 실시예에 의하면, (A) 드론에 의해 수심 계측 대상이 되는 대상지의 드론영상이 촬영되는 단계; (B) 영상 전처리부에 의해 상기 드론영상이 전처리되어 보정된 영상이 생성되는 단계; (C) 유의모드 추출부에 의해 상기 보정된 영상으로부터 유의모드가 추출되고, 상기 유의모드의 첨두주기(ω)가 연산되는 단계; (D) 매개변수 연산부에 의해 상기 유의모드의 시계열 데이터로부터 파속(c)이 연산되는 단계; (E) 수심 연산부에 의해 상기 첨두주기(ω) 및 상기 파속(c)을 이용하여 기 설정된 방법을 통해 수심(h)이 연산되는 단계; 및 (F) 시각화 장치에 의해 연산된...

다중위성항법시스템을 고려한 효율적인 위성 선별 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 다중위성항법시스템을 고려한 효율적인 위성 선별 방법은, (a) 사용자의 기준 위치에서의 복수의 가시위성 각각의 다중 GNSS 데이터를 획득하는 단계 및 (b) 상기 다중 GNSS 데이터를 이용하여, 상기 복수의 가시위성 각각의 앙각 정보 및 방위각 정보를 기초로 하여 미리 설정된 선별 개수에 따른 선별 위성을 상기 복수의 가시위성 중에서 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 개체명 인식 장치는, 개체명 인식 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 개체명 인식 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 개체명 인식 프로그램은, 텍스트 데이터를 수신하고, 상기 텍스트 데이터를 개체명 인식 모델이 입력하여 상기 텍스트 데이터에 포함된 개체명을 추출하고, 상기 개체명에 대한 카테고리를 분류하여 개체명을 인식하며, 상기 개체명 인식 모델은, 텍스트에 포함된 개체명을 추출하고, 상기 개체명이 속하는 카테고리를 분류하는 것으로, 강한 지도 학습 데이터와 약한 지도 학습 데이터를 이용하여 지도 학습된 의사 레이블(pseudo label) 데이터 생성 모...