서울대학교 산학협력단

본 발명은 기판; 및 상기 기판 상에 형광체 및 상기 형광체와 상이한 굴절률을 가진 유전체가 상기 기판의 횡방향으로 주기적으로 배열된 광자결정(photonic crystal) 박막구조체;를 포함하거나 여기원; 및 상기 여기원 상에 형광체 및 상기 형광체와 상이한 굴절률을 가진 유전체가 일정한 간격으로 서로 번갈아 배치된 광자결정(photonic crystal) 박막구조체;를 포함하고, 상기 광자결정 박막구조체는 적어도 하나 이상의 특정 결정 방향에 대해 광밴드갭을 가지고, 상기 광밴드갭 파장 대역의 경계에 해당하는 광밴드에지(photonic band-edge)의 파수벡터(wave vector)의 방향이 상기 광자결정 박막구조...

D-galactose의 쿼럼센싱 저해 및/또는 세균성 구강 질환의 예방 및/또는 치료에 사용하기 위한 용도에 관한 것으로, D-galactose를 포함하는 쿼럼센싱 저해제 및 세균성 구강 질환의 예방 및/또는 치료용 조성물이 제공된다.

열전 물질 및 그 형성 방법이 제공된다. 상기 열전 물질은 하기 화학식을 갖는다. [화학식] Am+12-n/mBn+X2-6-zY1-z 상기 화학식에서, A는 Cu, Ag, Na, Li, K, Cd, Hg, 및 Zn 중에서 하나 또는 둘 이상을 포함하고, B는 Ga, Ge, Si, Sn, P, 및 As 중에서 하나 또는 둘 이상을 포함하며, X는 S, Se, 및 Te 중에서 하나 또는 둘 이상을 포함하고, Y는 F, Cl, Br, 및 I 중에서 하나 또는 둘 이상을 포함하며, m은 A의 이온가를 나타내고, n은 B의 이온가를 나타내며, z는 0과 1 사이의 실수를 나타낸다. 상기 열전 물질의 형성 방법은 상기 화학식을 갖는 열전 물질을 형성하는 방법으로서, A...

본 발명은 파노라마방사선장비의 특성을 평가할 수 있는 팬텀에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 팬텀은 기준 곡선의 일부분을 따라 배열된 복수 개의 볼들을 포함하여 이루어지며, 파노라마방사선장비에 의해 촬영된 촬영 영상에서의 볼 특성을 이용하여 파노라마방사선장비의 상층, 중심선, 해상도 등의 특징을 평가할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.

이동통신 시스템에서의 저지연 핸드오버 방법은 기존 LTE와는 다르게 단말이 스스로 핸드오버를 판단하여 수행한다. 단말로부터 측정보고를 수신한 기지국은 단말의 신원을 고유하게 표현할 수 있는 랜덤 접속 메시지를 수신하면 단말을 식별하고 핸드오버 과정을 진행한다. 기지국은 무선 단에서의 핸드오버 과정이 완료되기 전에 코어 망에서의 하향 링크 데이터 경로를 미리 생성하고 수정하여 단말이 핸드오버에 소요되는 지연시간을 크게 줄일 수 있다. 또한 좀 더 일찍 핸드오버를 수행함으로써 안 좋은 링크에서 좋은 링크로 더 빠른 시점에 핸드오버...

일부 실시예들에 따른, 수종의 확률 밀도 함수를 유도하는 방법은 복수개의 목재들의 근적외선 스펙트럼을 측정하는 단계; 상기 근적외선 스펙트럼을 전처리하고 회귀 분석하는 단계; 및 상기 근적외선 스펙트럼의 회귀 분석의 결과에 기초하여, 상기 복수개의 목재들이 복수개의 수종들 중 어느 하나인 제1 수종에 속할 확률을 제공하는 확률 밀도 함수를 유도하는 단계를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에 따른, 수종의 확률 밀도 함수를 유도하는 방법은 복수개의 목재들의 근적외선 스펙트럼을 측정하는 단계; 상기 근적외선 스펙트럼을 전처리하고 회귀 분석하는 단계; 및 상기 근적외선 스펙트럼의 회귀 분석의 결과에 기초하여, 상기 복수개의 목재들이 복수개의 수종들 중 어느 하나인 제1 수종에 속할 확률을 제공하는 확률 밀도 함수를 유도하는 단계를 포함할 수 있다.

음식물 쓰레기 등의 유기 폐기물을 지렁이 등의 생물자원을 이용한 처리를 통하여 토양을 개량하고 유기 비료를 생산할 수 있는 방법에 관한 것이다.

본원은 만성신장 질환의 질병 위험도를 예측하는 장치에 관한 것으로서, 만성신장 질환의 질병 위험도를 예측하는 장치는 상기 만성신장 질환의 질환자의 유전자 정보 및 상기 만성신장 질환의 질병 위험도를 입력으로 하여, 상기 유전자 정보와 상기 만성신장 질환의 질병 위험도 사이의 관계의 정도를 학습하는 유전자 정보 기계학습 모델을 생성하는 유전자 정보 기계학습 모델 생성부, 상기 유전자 정보 기계학습 모델을 이용하여 상기 유전자 정보로부터 핵심 유전자 정보를 선택하는 핵심 유전자 정보 선택부, 상기 만성신장 질환의 질환자의 생활상태 변수 및 건강상태 변수를 포함하는 복수의...

본원은 만성신장 질환의 질병 위험도를 예측하는 장치에 관한 것으로서, 만성신장 질환의 질병 위험도를 예측하는 장치는 상기 만성신장 질환의 질환자의 유전자 정보 및 상기 만성신장 질환의 질병 위험도를 입력으로 하여, 상기 유전자 정보와 상기 만성신장 질환의 질병 위험도 사이의 관계의 정도를 학습하는 유전자 정보 기계학습 모델을 생성하는 유전자 정보 기계학습 모델 생성부, 상기 유전자 정보 기계학습 모델을 이용하여 상기 유전자 정보로부터 핵심 유전자 정보를 선택하는 핵심 유전자 정보 선택부, 상기 만성신장 질환의 질환자의 생활상태 변수 및 건강상태 변수를 포함하는 복수의...