서울대학교 산학협력단

안테나 어레이 외삽을 이용한 레이더 수신신호의 도착방향 추정 방법이 개시된다. N개의 실제 안테나가 일렬로 등간격 d 로 이격 배치된 ULA 안테나에서, i 번째(단, i는 1이상의 자연수)부터 (N-2+i)번째까지의 안테나들을 통해 받은 수신신호들의 위상과 (N-1+i)번째 안테나로 받은 수신신호의 위상 간의 관계를 나타내는 변환행렬을 구한다. 구해진 변환행렬을 (i+1)번째부터 (N-1+i)번째까지의 안테나들을 통해 받은 수신신호들의 위상에 해당하는 값에 곱해서 새로운 (N+i)번째 가상 안테나를 통해 수신한 가상 수신신호의 위상을 생성한다. i번째부터 (N-1+i)번째까지의 안테나들을 통해 받은 수신...

본 발명은 나선형 뉴럴네트워크(Convolutional Neural Network, CNN) 방법의 딥러닝을 이용하여 안구 빛간섭단층촬영 검사의 시신경유두주위 망막신경섬유층 두께로부터 녹내장 진행정도를 단계별로 진단하는 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 빛간섭단층촬영(OCT)으로 획득한 시신경유두 주변의 망막신경섬유층(p-RNFL) 영상을 딥러닝 중 CNN(Convolutional Neural Network)방법을 적용하여 정상(Normal), 조기 녹내장(early Glaucoma) 및 중-후기 녹내장(Severe Glaucoma)로 진단할 뿐 아니라, 모델상에서 점진적 등급 활성 맵(Gradient Class Activation Map: Grad-CAM)을 이용...

본 발명은 나선형 뉴럴네트워크(Convolutional Neural Network, CNN) 방법의 딥러닝을 이용하여 안구 빛간섭단층촬영 검사의 시신경유두주위 망막신경섬유층 두께로부터 녹내장 진행정도를 단계별로 진단하는 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 빛간섭단층촬영(OCT)으로 획득한 시신경유두 주변의 망막신경섬유층(p-RNFL) 영상을 딥러닝 중 CNN(Convolutional Neural Network)방법을 적용하여 정상(Normal), 조기 녹내장(early Glaucoma) 및 중-후기 녹내장(Severe Glaucoma)로 진단할 뿐 아니라, 모델상에서 점진적 등급 활성 맵(Gradient Class Activation Map: Grad-CAM)을 이용...

본 발명은 소치논을 포함하는 만성 폐질환의 예방 또는 치료용 조성물은 흡연 등에 의한폐 조직의 손상 및 IGF2의 발현을 효과적으로 억제할 수 있기 때문에, 다양한 만성 폐질환의 예방 또는 치료용도로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

본 발명은 스틸벤 유도체를 포함하는 만성 폐질환의 예방 또는 치료용 조성물은 폐 조직의 손상 및 염증 반응을 효과적으로 억제할 수 있기 때문에, 다양한 만성 폐쇄성 폐질환의 예방 또는 치료용도로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

본 발명은 폐 섬유증 동물 모델 및 이의 용도 등에 관한 것으로, 본 발명에 따른 폐 상피세포 특이적으로 Src 유전자가 과발현되는 폐 섬유증 동물 모델은 기존 폐 섬유증 동물 모델들과는 상이하게 폐 섬유증이 효과적으로 유발될 뿐만 아니라, 객체간 폐 섬유증의 유발 정도의 차이가 적어 효과적인 폐 섬유증 동물 모델로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

본 발명은 피피에이알 델타(PPARδ) 활성물질(agonist)의 새로운 용도에 관한 것으로, 구체적으로는 PPARδ 활성물질의 태자 재프로그래밍(fetal reprogramming) 효능에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, PPARδ 활성물질은 태자 발생 및 초기 발육 시기에 칼슘이온을 조절하여 지근 섬유를 증가시켜 근 지구력을 향상시킴으로써 지질 및 당 대사능력을 향상시키고 몸 전체의 대사를 재프로그래밍(metabolic reprogramming)하여 성인 또는 성체에서 고지방 식이 및 운동 부족에 의한 비만당뇨 등의 대사성 질환의 발병을 예방/억제하고, 기억력을 증가시킨다. 또한 PPARδ 활성물질을 이용한 태자 재프로그래밍은...

딥-러닝을 통한 무선신호 전파 채널 해석을 이용한 실내공간의 구조를 예측하는 방법이 개시된다. 다양한 실내공간에 관하여 무선신호의 채널 데이터를 수집하고, 그로부터 PDP, AoA, AoD와 같은 전파 채널 파라미터 데이터를 추출한다. 다량의 전파 채널 파라미터 데이터를 대응하는 실내공간의 꼭지점 좌표값 데이터와 함께 인공 신경망에 입력하여 미리 딥-러닝한다. 예측대상인 실내공간에서 전파 채널 파라미터 데이터를 추출하고, 그 데이터를 학습된 인공 신경망에 기초하여 가장 잘 매칭되는 실내공간을 찾아내고, 그 최적 매칭 실내공간을 예...

딥-러닝을 통한 무선신호 전파 채널 해석을 이용한 실내공간의 구조를 예측하는 방법이 개시된다. 다양한 실내공간에 관하여 무선신호의 채널 데이터를 수집하고, 그로부터 PDP, AoA, AoD와 같은 전파 채널 파라미터 데이터를 추출한다. 다량의 전파 채널 파라미터 데이터를 대응하는 실내공간의 꼭지점 좌표값 데이터와 함께 인공 신경망에 입력하여 미리 딥-러닝한다. 예측대상인 실내공간에서 전파 채널 파라미터 데이터를 추출하고, 그 데이터를 학습된 인공 신경망에 기초하여 가장 잘 매칭되는 실내공간을 찾아내고, 그 최적 매칭 실내공간을 예...

본 발명은 222㎚ KrCl 엑시머 램프를 이용하여 간헐적으로 미생물을 살균하는 방법을 제공한다. 더욱 구체적으로, 고농도의 오염수에서 가림효과 때문에 살균 효율이 저하되었던 한계를 극복하여 보다 효율적인 미생물 살균 방법을 제공한다.